Inkling Small frente a Qwen3.7 Max
Cuál es mejor por el dinero: Inkling Small por Thinking Machines o Qwen3.7 Max por Alibaba? Inteligencia, costo total de referencia y tiempo de extremo a extremo de Artificial Analysis y otras fuentes, instantánea 2026-10-25.
Compromiso
Veredicto
Depende de tu presupuesto
Qwen3.7 Max obtiene 3.8 puntos más (29.5 frente a 25.7), pero ejecutar el benchmark cuesta 9.5× más ($2277 frente a $241; clases de coste tope de gama y media). No son alternativas con el mismo presupuesto: elige Qwen3.7 Max si necesitas una inteligencia superior a 25.7, y Inkling Small si 25.7 es suficiente.
| Métrica | Inkling Small | Qwen3.7 Max | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 25.7 | 29.5 | +14.8% Qwen3.7 Max es un 14.8 % más inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | $240.85 | $2,277.12 | +845.5% Qwen3.7 Max es 9.5 veces más caro |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 12.80s | 16.67s | +30.2% un Qwen3.7 Max is 30.2 % más lento |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.30 / $1.20 | $2.50 / $7.50 | |
| Tipos de entrada | Text, Image, Speech | Texto |
Qwen3.7 Max frente a Inkling Small: inteligencia un 14.8 % más, coste de ejecutar el benchmark de AA un 845.5 % más y tiempo total un 30.2 % más lento.
La frontera de Pareto de hoy
Frente a la frontera de Pareto
- Inkling Small está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, MiMo-V2.6-Pro puntuaciones 46.30 para $207.
- Qwen3.7 Max está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) puntuaciones 53.60 para $2172.
Inkling SmallQwen3.7 MaxLa frontera de Pareto de hoyFrontera de modelos con pesos descargables (open-weights frontier)Todos los demás modelos
Comparación directa
comparar algo más
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/inkling-small/qwen3-7-max · Markdown: /api/v1/compare/inkling-small/qwen3-7-max?format=md · llms.txt · habilidad del agente