Qwen3.6 27B (Reasoning) frente a Qwen3.7 Max
Cuál es mejor por el dinero: Qwen3.6 27B (Reasoning) por Alibaba o Qwen3.7 Max por Alibaba? Inteligencia, costo total de referencia y tiempo de extremo a extremo de Artificial Analysis y otras fuentes, instantánea 2026-10-27.
Compromiso
Veredicto
Depende de tu presupuesto
Qwen3.7 Max obtiene 8.1 puntos más (29.5 frente a 21.4), pero ejecutar el benchmark cuesta 1.7× más ($1965 frente a $1145; ambos de clase premium). Elige Qwen3.7 Max si la inteligencia adicional compensa el sobrecoste; si no, Qwen3.6 27B (Reasoning).
| Métrica | Qwen3.6 27B (Reasoning) | Qwen3.7 Max | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 21.4 | 29.5 | +37.9% Qwen3.7 Max es un 37.9 % más inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | $1,145.36 | $1,964.83 | +71.5% Qwen3.7 Max es un 71.5 % más caro |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 110.84s | 16.53s | −85.1% Qwen3.7 Max es un 85.1 % más rápido |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.60 / $3.60 | $2.50 / $7.50 | |
| Tipos de entrada | Text, Image, Video | Texto |
Qwen3.7 Max frente a Qwen3.6 27B (Reasoning): inteligencia un 37.9 % más, coste de ejecutar el benchmark de AA un 71.5 % más y tiempo total un 85.1 % más rápido.
La frontera de Pareto de hoy
Frente a la frontera de Pareto
- Qwen3.6 27B (Reasoning) está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GPT-6.1 Sol (Max) puntuaciones 51.80 para $1082.
- Qwen3.7 Max está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GPT-6.1 Sol (Max) puntuaciones 51.80 para $1082.
Qwen3.6 27B (Reasoning)Qwen3.7 MaxLa frontera de Pareto de hoyFrontera de modelos con pesos descargables (open-weights frontier)Todos los demás modelos
Comparación directa
comparar algo más
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/qwen3-6-27b/qwen3-7-max · Markdown: /api/v1/compare/qwen3-6-27b/qwen3-7-max?format=md · llms.txt · habilidad del agente