Celeris-1 contre DeepSeek V4 Flash 0420 (High)
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Celeris-1 par Celeris ou DeepSeek V4 Flash 0420 (High) par DeepSeek ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-25.
Compromis
Verdict
Cela dépend de votre budget
DeepSeek V4 Flash 0420 (High) obtient 18.1 points de plus (24.4 contre 6.3), mais exécuter le benchmark coûte 2.0× plus cher ($121 contre $60.0 ; tous deux de catégorie intermédiaire). Choisissez DeepSeek V4 Flash 0420 (High) si le gain d'intelligence justifie le surcoût, sinon Celeris-1.
| Mesure | Celeris-1 | DeepSeek V4 Flash 0420 (High) | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 6.3 | 24.4 | +287.3% DeepSeek V4 Flash 042… est 3.9 fois plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $59.99 | $121.20 | +102.0% DeepSeek V4 Flash 042… est 2.0 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 0.87s | Non renseigné | — non comparable |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.20 / $0.70 | $0.11 / $0.23 | |
| Types d’entrée | Texte, image | Texte |
DeepSeek V4 Flash 0420 (High) contre Celeris-1 : intelligence 287.3 % de plus, coût d'exécution du benchmark AA 102.0 % de plus, et données de temps total incomplètes.
Le front de Pareto d'aujourd'hui
Face au front de Pareto
- Celeris-1 est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Claude Haiku 5.5 (Medium) marque 34.50 pour $56.4.
- DeepSeek V4 Flash 0420 (High) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, MiMo-V2.6-Flash marque 37.90 pour $110.
Celeris-1DeepSeek V4 Flash 0420 (High)Le front de Pareto d'aujourd'huiFront des modèles aux poids téléchargeables (open-weights frontier)Tous les autres modèles
Face-à-face
Comparez autre chose
Agents :
Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/celeris-1/deepseek-v4-flash-0420-high · Markdown : /api/v1/compare/celeris-1/deepseek-v4-flash-0420-high?format=md · llms.txt · compétence d'agent