Celeris-1 contre Kimi K2.7 Code
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Celeris-1 par Celeris ou Kimi K2.7 Code par Kimi ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-24.
Compromis
Verdict
Cela dépend de votre budget
Kimi K2.7 Code obtient 19.5 points de plus (25.8 contre 6.3), mais exécuter le benchmark coûte 17× plus cher ($993 contre $60.0 ; catégories de coût premium et intermédiaire). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Kimi K2.7 Code si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 6.3, et Celeris-1 si 6.3 suffit.
| Mesure | Celeris-1 | Kimi K2.7 Code | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 6.3 | 25.8 | +309.5% Kimi K2.7 Code est 4.1 fois plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $59.99 | $992.88 | +1555.1% Kimi K2.7 Code est 17 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 0.87s | 46.75s | +5273.6% Kimi K2.7 Code is 5273.6 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.20 / $0.70 | $0.95 / $4.00 | |
| Types d’entrée | Texte, image | Text, Image, Video |
Kimi K2.7 Code face à Celeris-1 : intelligence 309.5 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 1555.1 % de plus et temps total 5273.6 % plus lent.
Le front de Pareto d'aujourd'hui
Face au front de Pareto
- Celeris-1 est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Claude Haiku 5.5 (Medium) marque 34.50 pour $56.4.
- Kimi K2.7 Code est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (Xhigh) marque 51.00 pour $662.
Celeris-1Kimi K2.7 CodeLe front de Pareto d'aujourd'huiFront des modèles aux poids téléchargeables (open-weights frontier)Tous les autres modèles
Face-à-face
Comparez autre chose
Agents :
Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/celeris-1/kimi-k2-7-code · Markdown : /api/v1/compare/celeris-1/kimi-k2-7-code?format=md · llms.txt · compétence d'agent