DeepSeek R1 (Jan '25) contre Kimi K2.7 Code

Quel est le meilleur rapport qualité-prix : DeepSeek R1 (Jan '25) par DeepSeek ou Kimi K2.7 Code par Kimi ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-25.

Compromis

DeepSeekDeepSeek R1 (Jan '25)Hors de la frontière

Score d’intelligence (Intelligence Index): 11.40
Coût du benchmark (USD): $461

KimiKimi K2.7 CodeHors de la frontière

Score d’intelligence (Intelligence Index): 25.80
Coût du benchmark (USD): $993

Verdict

Cela dépend de votre budget

Kimi K2.7 Code obtient 14.4 points de plus (25.8 contre 11.4), mais exécuter le benchmark coûte 2.2× plus cher ($993 contre $461 ; catégories de coût premium et intermédiaire). Choisissez Kimi K2.7 Code si le gain d'intelligence justifie le surcoût, sinon DeepSeek R1 (Jan '25).

Mesure	DeepSeek R1 (Jan '25)	Kimi K2.7 Code	Différence
Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est)	11.4	25.8	+126.3% Kimi K2.7 Code est 2.3 fois plus intelligent
Coût total AA (plus bas = mieux)	$460.74	$992.88	+115.5% Kimi K2.7 Code est 2.2 fois plus cher
Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux)	20.19s	46.45s	+130.1% Kimi K2.7 Code is 130.1 % plus lent
Prix par million de jetons (entrée/sortie)	$2.00 / $4.00	$0.95 / $4.00
Types d’entrée	Texte	Text, Image, Video

Kimi K2.7 Code face à DeepSeek R1 (Jan '25) : intelligence 126.3 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 115.5 % de plus et temps total 130.1 % plus lent.

Ouvrez cette correspondance dans le sélecteur interactif DeepSeek R1 (Jan '25) : quels modèles le surpassent Kimi K2.7 Code : quels modèles le surpassent

Le front de Pareto d'aujourd'hui

Face au front de Pareto

DeepSeek R1 (Jan '25) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (Medium) marque 47.80 pour $361.
Kimi K2.7 Code est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (Xhigh) marque 51.00 pour $662.

DeepSeek R1 (Jan '25)Kimi K2.7 CodeLe front de Pareto d'aujourd'huiFront des modèles aux poids téléchargeables (open-weights frontier)Tous les autres modèles

Face-à-face

Comparez autre chose

Agents : Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/kimi-k2-7-code · Markdown : /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/kimi-k2-7-code?format=md · llms.txt · compétence d'agent