GLM-5.1 (Reasoning) contre Qwen3.6 27B (Reasoning)
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : GLM-5.1 (Reasoning) par Z AI ou Qwen3.6 27B (Reasoning) par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-26.
Compromis
Verdict
Cela dépend de votre budget
GLM-5.1 (Reasoning) obtient 4.7 points de plus (26.1 contre 21.4), mais exécuter le benchmark coûte 1.3× plus cher ($1487 contre $1145 ; tous deux de catégorie premium). Choisissez GLM-5.1 (Reasoning) si le gain d'intelligence justifie le surcoût, sinon Qwen3.6 27B (Reasoning).
| Mesure | GLM-5.1 (Reasoning) | Qwen3.6 27B (Reasoning) | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 26.1 | 21.4 | −18.0% Qwen3.6 27B (Reasonin… est 18.0 % moins intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $1,486.78 | $1,145.36 | −23.0% Qwen3.6 27B (Reasonin… est 23.0 % moins cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 59.15s | 111.40s | +88.3% Qwen3.6 27B (Reasonin… is 88.3 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $1.28 / $4.07 | $0.60 / $3.60 | |
| Types d’entrée | Texte | Text, Image, Video |
Qwen3.6 27B (Reasoning) face à GLM-5.1 (Reasoning) : intelligence 18.0 % de moins, coût d’exécution du benchmark AA 23.0 % de moins et temps total 88.3 % plus lent.
Le front de Pareto d'aujourd'hui
Face au front de Pareto
- GLM-5.1 (Reasoning) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (Max) marque 51.80 pour $1082.
- Qwen3.6 27B (Reasoning) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (Max) marque 51.80 pour $1082.
GLM-5.1 (Reasoning)Qwen3.6 27B (Reasoning)Le front de Pareto d'aujourd'huiFront des modèles aux poids téléchargeables (open-weights frontier)Tous les autres modèles
Face-à-face
Comparez autre chose
Agents :
Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/glm-5-1/qwen3-6-27b · Markdown : /api/v1/compare/glm-5-1/qwen3-6-27b?format=md · llms.txt · compétence d'agent