GLM-5.3 (Low) contre Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)

Quel est le meilleur rapport qualité-prix : GLM-5.3 (Low) par Z AI ou Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-27.

Compromis

Z AIGLM-5.3 (Low)Hors de la frontière

Score d’intelligence (Intelligence Index): 34.30
Coût du benchmark (USD): $1013

AlibabaQwen3.5 122B A10B (Reasoning)Hors de la frontière

Score d’intelligence (Intelligence Index): 15.60
Coût du benchmark (USD): $661

Verdict

Cela dépend de votre budget

GLM-5.3 (Low) obtient 18.7 points de plus (34.3 contre 15.6), mais exécuter le benchmark coûte 1.5× plus cher ($1013 contre $661 ; tous deux de catégorie premium). Choisissez GLM-5.3 (Low) si le gain d'intelligence justifie le surcoût, sinon Qwen3.5 122B A10B (Reasoning).

Mesure	GLM-5.3 (Low)	Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)	Différence
Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est)	34.3	15.6	−54.5% Qwen3.5 122B A10B (Re… est 54.5 % moins intelligent
Coût total AA (plus bas = mieux)	$1,012.50	$661.29	−34.7% Qwen3.5 122B A10B (Re… est 34.7 % moins cher
Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux)	30.92s	21.22s	−31.4% Qwen3.5 122B A10B (Re… est 31.4 % plus rapide
Prix par million de jetons (entrée/sortie)	$1.40 / $4.40	$0.40 / $3.20
Types d’entrée	Texte	Texte, image

Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) face à GLM-5.3 (Low) : intelligence 54.5 % de moins, coût d’exécution du benchmark AA 34.7 % de moins et temps total 31.4 % plus rapide.

Ouvrez cette correspondance dans le sélecteur interactif GLM-5.3 (Low) : quels modèles le surpassent Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) : quels modèles le surpassent

Le front de Pareto d'aujourd'hui

Face au front de Pareto

GLM-5.3 (Low) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (Xhigh) marque 51.00 pour $662.
Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6.1 Sol (High) marque 50.20 pour $521.

GLM-5.3 (Low)Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)Le front de Pareto d'aujourd'huiFront des modèles aux poids téléchargeables (open-weights frontier)Tous les autres modèles

Face-à-face

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