GPT-6 Luna (Max) contre Granite 4.2 8B
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : GPT-6 Luna (Max) par OpenAI ou Granite 4.2 8B par IBM ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-26.
Compromis
Verdict
Cela dépend de votre budget
GPT-6 Luna (Max) obtient 27.0 points de plus (38.1 contre 11.1), mais exécuter le benchmark coûte 2.3× plus cher ($122 contre $53.1 ; tous deux de catégorie intermédiaire). Choisissez GPT-6 Luna (Max) si le gain d'intelligence justifie le surcoût, sinon Granite 4.2 8B.
| Mesure | GPT-6 Luna (Max) | Granite 4.2 8B | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 38.1 | 11.1 | −70.9% Granite 4.2 8B est 70.9 % moins intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $122.05 | $53.07 | −56.5% Granite 4.2 8B est 56.5 % moins cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 93.85s | 58.54s | −37.6% Granite 4.2 8B est 37.6 % plus rapide |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.10 / $0.50 | $0.06 / $0.25 | |
| Types d’entrée | Texte, image | Texte |
Granite 4.2 8B face à GPT-6 Luna (Max) : intelligence 70.9 % de moins, coût d’exécution du benchmark AA 56.5 % de moins et temps total 37.6 % plus rapide.
Le front de Pareto d'aujourd'hui
Face au front de Pareto
- GPT-6 Luna (Max) est sur la frontière d'aujourd'hui : aucun modèle n'est à la fois plus intelligent et moins cher.
- Granite 4.2 8B est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-6 Luna (High) marque 32.90 pour $47.9.
GPT-6 Luna (Max)Granite 4.2 8BLe front de Pareto d'aujourd'huiFront des modèles aux poids téléchargeables (open-weights frontier)Tous les autres modèles
Face-à-face
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