DeepSeek R1 (Jan '25) बनाम Qwen3.8 Max
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: DeepSeek R1 (Jan '25) DeepSeek द्वारा या Qwen3.8 Max Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-26।
ट्रेड-ऑफ़
DeepSeekDeepSeek R1 (Jan '25)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 11.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $461
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 40.20
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $3172
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: डीपसीक / डीप सीक / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8 Max के अंक 28.8 ज़्यादा हैं (40.2 बनाम 11.4), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 6.9× ज़्यादा है ($3172 बनाम $461; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम मध्यम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 11.4 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8 Max चुनें, और अगर 11.4 काफ़ी है तो DeepSeek R1 (Jan '25)।
| मापदंड | DeepSeek R1 (Jan '25) | Qwen3.8 Max | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 11.4 | 40.2 | +252.6% Qwen3.8 Max 3.5 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $460.74 | $3,172.37 | +588.5% Qwen3.8 Max 6.9 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 18.69s | 63.35s | +239.0% Qwen3.8 Max is 239.0% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $2.00 / $4.00 | $2.00 / $6.00 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | Text, Image, Video |
Qwen3.8 Max बनाम DeepSeek R1 (Jan '25): बुद्धिमत्ता 252.6% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 588.5% अधिक, और कुल समय 239.0% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- DeepSeek R1 (Jan '25) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Medium) $361 के लिए स्कोर 47.80 है।
- Qwen3.8 Max सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Kimi K3.1 Pro $3117 के लिए स्कोर 55.10 है।
DeepSeek R1 (Jan '25)Qwen3.8 Maxआज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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