DeepSeek R1 (Jan '25) 对比 Qwen3.8 Max
哪个更划算： DeepSeek R1 (Jan '25) 通过 DeepSeek 或 Qwen3.8 Max 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
DeepSeekDeepSeek R1 (Jan '25)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 11.40
- 基准测试费用（美元）
- $461
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 40.20
- 基准测试费用（美元）
- $3172
这个模型系列的常见写法：深度求索 / 通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 Max 的得分高 28.8 分（40.2 对 11.4），但运行基准测试的成本为对方的 6.9×（$3172 对 $461；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 11.4 的智能时选 Qwen3.8 Max，11.4 已足够时选 DeepSeek R1 (Jan '25)。
| 指标 | DeepSeek R1 (Jan '25) | Qwen3.8 Max | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.4 | 40.2 | +252.6% Qwen3.8 Max 智能高 3.5 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $460.74 | $3,172.37 | +588.5% Qwen3.8 Max 贵 6.9 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 18.32s | 62.08s | +238.9% 慢 Qwen3.8 Max is 238.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $2.00 / $4.00 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
Qwen3.8 Max 对比 DeepSeek R1 (Jan '25)：智能分高 252.6%，运行 AA 基准测试的成本高 588.5%，端到端时间慢 238.9%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- DeepSeek R1 (Jan '25) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
- Qwen3.8 Max 超出边界：以相同或更低的成本， Kimi K3.1 Pro $3117 的得分为 55.10。
DeepSeek R1 (Jan '25)Qwen3.8 Max今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比