Gemma 4 E4B (Reasoning) बनाम Mistral Medium 3.5
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Gemma 4 E4B (Reasoning) Google द्वारा या Mistral Medium 3.5 Mistral द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-25।
ट्रेड-ऑफ़
GoogleGemma 4 E4B (Reasoning)डाउनलोड योग्य वेट्स के फ्रंटियर पर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 8.90
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $14.7
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 14.20
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $1264
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जेम्मा / मिस्ट्रल।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Mistral Medium 3.5 के अंक 5.3 ज़्यादा हैं (14.2 बनाम 8.9), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 86× ज़्यादा है ($1264 बनाम $14.7; लागत वर्ग प्रीमियम बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 8.9 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Mistral Medium 3.5 चुनें, और अगर 8.9 काफ़ी है तो Gemma 4 E4B (Reasoning)।
| मापदंड | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Mistral Medium 3.5 | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 8.9 | 14.2 | +59.6% Mistral Medium 3.5 59.6% अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $14.68 | $1,263.80 | +8509.0% Mistral Medium 3.5 86 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 57.72s | 17.66s | −69.4% Mistral Medium 3.5 69.4% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.02 / $0.10 | $1.50 / $7.50 | |
| इनपुट के प्रकार | Text, Image, Speech, Video | पाठ, छवि |
Mistral Medium 3.5 बनाम Gemma 4 E4B (Reasoning): बुद्धिमत्ता 59.6% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 8509.0% अधिक, और कुल समय 69.4% तेज़।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Gemma 4 E4B (Reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- Mistral Medium 3.5 सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 के लिए स्कोर 51.80 है।
Gemma 4 E4B (Reasoning)Mistral Medium 3.5आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
किसी और चीज़ की तुलना करें
एजेंट:
Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/mistral-medium-3-5 · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/mistral-medium-3-5?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल