GPT-5.6 Luna (Max) बनाम Qwen3.7 Max
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-5.6 Luna (Max) OpenAI द्वारा या Qwen3.7 Max Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-26।
साफ़ विजेता
OpenAIGPT-5.6 Luna (Max)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 37.30
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $320
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 29.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $1965
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
निष्कर्ष
GPT-5.6 Luna (Max) चुनें
Qwen3.7 Max बनाम GPT-5.6 Luna (Max): बुद्धिमत्ता 20.9% कम, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 514.1% अधिक, और कुल समय 86.7% तेज़।
| मापदंड | GPT-5.6 Luna (Max) | Qwen3.7 Max | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 37.3 | 29.5 | −20.9% Qwen3.7 Max 20.9% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $319.93 | $1,964.83 | +514.1% Qwen3.7 Max 6.1 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 124.29s | 16.58s | −86.7% Qwen3.7 Max 86.7% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.20 / $1.20 | $2.50 / $7.50 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | टेक्स्ट |
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-5.6 Luna (Max) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
- Qwen3.7 Max सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 के लिए स्कोर 51.80 है।
GPT-5.6 Luna (Max)Qwen3.7 Maxआज का Pareto frontierबाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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