GPT-6 Luna (Non-reasoning) बनाम Qwen3.8 Max (0902)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-6 Luna (Non-reasoning) OpenAI द्वारा या Qwen3.8 Max (0902) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
ट्रेड-ऑफ़
OpenAIGPT-6 Luna (Non-reasoning)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 18.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $19.2
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 45.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $4935
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8 Max (0902) के अंक 26.9 ज़्यादा हैं (45.4 बनाम 18.5), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 258× ज़्यादा है ($4935 बनाम $19.2; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 18.5 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8 Max (0902) चुनें, और अगर 18.5 काफ़ी है तो GPT-6 Luna (Non-reasoning)।
| मापदंड | GPT-6 Luna (Non-reasoning) | Qwen3.8 Max (0902) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 18.5 | 45.4 | +145.4% Qwen3.8 Max (0902) 2.5 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $19.16 | $4,934.79 | +25655.7% Qwen3.8 Max (0902) 258 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 5.05s | 63.77s | +1162.8% Qwen3.8 Max (0902) is 1162.8% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.10 / $0.50 | $2.00 / $6.00 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | पाठ, छवि |
Qwen3.8 Max (0902) बनाम GPT-6 Luna (Non-reasoning): बुद्धिमत्ता 145.4% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 25655.7% अधिक, और कुल समय 1162.8% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-6 Luna (Non-reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
- Qwen3.8 Max (0902) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 के लिए स्कोर 56.00 है।
GPT-6 Luna (Non-reasoning)Qwen3.8 Max (0902)आज का Pareto frontierबाकी सभी मॉडल
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