Grok 4.3 (Non-reasoning) बनाम Qwen3.7 Max
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Grok 4.3 (Non-reasoning) SpaceXAI द्वारा या Qwen3.7 Max Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-26।
ट्रेड-ऑफ़
SpaceXAIGrok 4.3 (Non-reasoning)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 14.00
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $250
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 29.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $2277
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: ग्रोक / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.7 Max के अंक 15.5 ज़्यादा हैं (29.5 बनाम 14.0), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 9.1× ज़्यादा है ($2277 बनाम $250; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम मध्यम)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 14.0 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.7 Max चुनें, और अगर 14.0 काफ़ी है तो Grok 4.3 (Non-reasoning)।
| मापदंड | Grok 4.3 (Non-reasoning) | Qwen3.7 Max | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 14.0 | 29.5 | +110.7% Qwen3.7 Max 2.1 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $250.37 | $2,277.12 | +809.5% Qwen3.7 Max 9.1 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 5.86s | 16.64s | +184.0% Qwen3.7 Max is 184.0% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $1.25 / $2.50 | $2.50 / $7.50 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | टेक्स्ट |
Qwen3.7 Max बनाम Grok 4.3 (Non-reasoning): बुद्धिमत्ता 110.7% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 809.5% अधिक, और कुल समय 184.0% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Grok 4.3 (Non-reasoning) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
- Qwen3.7 Max सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) $2172 के लिए स्कोर 53.60 है।
Grok 4.3 (Non-reasoning)Qwen3.7 Maxआज का Pareto frontierबाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
किसी और चीज़ की तुलना करें
एजेंट:
Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/compare/grok-4-3-non-reasoning/qwen3-7-max · Markdown: /api/v1/compare/grok-4-3-non-reasoning/qwen3-7-max?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल