Qwen3.7 Max बनाम Qwen3.8 27B (Low)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: Qwen3.7 Max Alibaba द्वारा या Qwen3.8 27B (Low) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
ट्रेड-ऑफ़
AlibabaQwen3.7 Maxसीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 29.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $1965
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 26.20
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $1165
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: क्वेन / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.7 Max के अंक 3.3 ज़्यादा हैं (29.5 बनाम 26.2), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 1.7× ज़्यादा है ($1965 बनाम $1165; दोनों प्रीमियम वर्ग में)। अगर अतिरिक्त बुद्धिमत्ता ज़्यादा कीमत के लायक है तो Qwen3.7 Max चुनें, वरना Qwen3.8 27B (Low)।
| मापदंड | Qwen3.7 Max | Qwen3.8 27B (Low) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 29.5 | 26.2 | −11.2% Qwen3.8 27B (Low) 11.2% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $1,964.83 | $1,164.93 | −40.7% Qwen3.8 27B (Low) 40.7% सस्ता है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 16.58s | 55.08s | +232.2% Qwen3.8 27B (Low) is 232.2% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $2.50 / $7.50 | $0.50 / $3.00 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Low) बनाम Qwen3.7 Max: बुद्धिमत्ता 11.2% कम, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 40.7% कम, और कुल समय 232.2% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- Qwen3.7 Max सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 के लिए स्कोर 51.80 है।
- Qwen3.8 27B (Low) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6.1 Sol (Max) $1082 के लिए स्कोर 51.80 है।
Qwen3.7 MaxQwen3.8 27B (Low)आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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