DeepSeek R1 (Jan '25) vs GLM-5.3-Flash
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau GLM-5.3-Flash oleh Z AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih GLM-5.3-Flash
GLM-5.3-Flash dibanding DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 266.7% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 33.7% lebih rendah, dan waktu total 89.5% lebih lambat.
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | GLM-5.3-Flash | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 41.8 | +266.7% GLM-5.3-Flash 3.7 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $305.52 | −33.7% GLM-5.3-Flash 33.7% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 19.94s | 37.79s | +89.5% GLM-5.3-Flash is 89.5% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $0.15 / $0.50 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- GLM-5.3-Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
DeepSeek R1 (Jan '25)GLM-5.3-FlashPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/glm-5-3-flash · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/glm-5-3-flash?format=md · llms.txt · keterampilan agen