DeepSeek R1 (Jan '25) vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih Qwen3.8-Flash-Next
Qwen3.8-Flash-Next dibanding DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 249.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 21.3% lebih rendah, dan waktu total 166.2% lebih lambat.
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 39.8 | +249.1% Qwen3.8-Flash-Next 3.5 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $362.72 | −21.3% Qwen3.8-Flash-Next 21.3% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 18.69s | 49.76s | +166.2% Qwen3.8-Flash-Next is 166.2% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
DeepSeek R1 (Jan '25)Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen