DeepSeek V3 (Dec '24) vs MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek atau MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) oleh Xiaomi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Tergantung anggaran Anda
MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) mendapat 17.5 poin lebih tinggi (26.0 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 9.1× lebih besar ($231 vs $25.4; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V3 (Dec '24) | MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.5 | 26.0 | +205.9% MiMo-V2.5-Pro (Reason… 3.1 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $25.37 | $231.08 | +810.8% MiMo-V2.5-Pro (Reason… 9.1 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 11.89s | 49.36s | +315.1% MiMo-V2.5-Pro (Reason… is 315.1% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.32 / $0.89 | $0.41 / $1.02 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) dibanding DeepSeek V3 (Dec '24): kecerdasan 205.9% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 810.8% lebih tinggi, dan waktu total 315.1% lebih lambat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v3/mimo-v2-5-pro · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v3/mimo-v2-5-pro?format=md · llms.txt · keterampilan agen