DeepSeek V4.1 Flash (Max) vs MiMo-V2.5
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4.1 Flash (Max) oleh DeepSeek atau MiMo-V2.5 oleh Xiaomi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek V4.1 Flash (Max) mendapat 17.7 poin lebih tinggi (39.5 vs 21.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 11× lebih besar ($672 vs $61.9; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek V4.1 Flash (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 21.8, dan MiMo-V2.5 jika 21.8 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4.1 Flash (Max) | MiMo-V2.5 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 39.5 | 21.8 | −44.8% MiMo-V2.5 44.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $671.96 | $61.93 | −90.8% MiMo-V2.5 90.8% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.00s | 53.92s | +259.5% MiMo-V2.5 is 259.5% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.29 / $1.20 | $0.13 / $0.27 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
MiMo-V2.5 dibanding DeepSeek V4.1 Flash (Max): kecerdasan 44.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 90.8% lebih rendah, dan waktu total 259.5% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4.1 Flash (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- MiMo-V2.5 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (Medium) skor 34.50 untuk $56.4.
DeepSeek V4.1 Flash (Max)MiMo-V2.5Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash/mimo-v2-5-0424 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-1-flash/mimo-v2-5-0424?format=md · llms.txt · keterampilan agen