DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) vs GLM-5.3 (Max)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) oleh DeepSeek atau GLM-5.3 (Max) oleh Z AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Max) mendapat 24.4 poin lebih tinggi (44.8 vs 20.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 5.6× lebih besar ($2503 vs $451; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 20.4, dan DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) jika 20.4 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) | GLM-5.3 (Max) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 20.4 | 44.8 | +119.6% GLM-5.3 (Max) 2.2 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $450.76 | $2,503.48 | +455.4% GLM-5.3 (Max) 5.6 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 6.74s | 28.73s | +326.3% GLM-5.3 (Max) is 326.3% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.32 / $3.96 | $1.40 / $4.40 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
GLM-5.3 (Max) dibanding DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning): kecerdasan 119.6% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 455.4% lebih tinggi, dan waktu total 326.3% lebih lambat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- GLM-5.3 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro-non-reasoning/glm-5-3 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro-non-reasoning/glm-5-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen