DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) vs Kimi K2.7 Code
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) oleh DeepSeek atau Kimi K2.7 Code oleh Kimi? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-08-07.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
Kimi K2.7 Code dibanding DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort): kecerdasan 5.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 209.0% lebih tinggi, dan waktu total 16.0% lebih cepat.
| Metrik | DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) | Kimi K2.7 Code | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 45.3 | 43.0 | −5.1% Kimi K2.7 Code 5.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $176.25 | $544.58 | +209.0% Kimi K2.7 Code 3.1 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 79.57s | 66.82s | −16.0% Kimi K2.7 Code 16.0% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.43 / $0.87 | $0.95 / $4.00 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek V4 Pro (max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (max) skor 52.30 untuk $172.
- Kimi K2.7 Code berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (max) skor 52.30 untuk $172.
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort)Kimi K2.7 CodePareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/kimi-k2-7-code · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-v4-pro/kimi-k2-7-code?format=md · llms.txt · keterampilan agen