Gemma 4 E4B (Reasoning) vs Ling 3.1 Flash
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemma 4 E4B (Reasoning) oleh Google atau Ling 3.1 Flash oleh InclusionAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Ling 3.1 Flash mendapat 32.2 poin lebih tinggi (41.1 vs 8.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 69× lebih besar ($1015 vs $14.7; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Ling 3.1 Flash jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.9, dan Gemma 4 E4B (Reasoning) jika 8.9 sudah cukup.
| Metrik | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Ling 3.1 Flash | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.9 | 41.1 | +361.8% Ling 3.1 Flash 4.6 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.68 | $1,014.56 | +6811.2% Ling 3.1 Flash 69 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 57.72s | 13.64s | −76.4% Ling 3.1 Flash 76.4% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.02 / $0.10 | $0.30 / $0.90 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks |
Ling 3.1 Flash dibanding Gemma 4 E4B (Reasoning): kecerdasan 361.8% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 6811.2% lebih tinggi, dan waktu total 76.4% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemma 4 E4B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Ling 3.1 Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
Gemma 4 E4B (Reasoning)Ling 3.1 FlashPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/ling-3-1-flash · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/ling-3-1-flash?format=md · llms.txt · keterampilan agen