Gemma 4 E4B (Reasoning) vs Mercury 2.5
Mana yang lebih baik untuk uang: Gemma 4 E4B (Reasoning) oleh Google atau Mercury 2.5 oleh Inception? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Mercury 2.5 mendapat 3.4 poin lebih tinggi (12.3 vs 8.9), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 15× lebih besar ($218 vs $14.7; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Mercury 2.5 jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.9, dan Gemma 4 E4B (Reasoning) jika 8.9 sudah cukup.
| Metrik | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Mercury 2.5 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 8.9 | 12.3 | +38.2% Mercury 2.5 38.2% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $14.68 | $218.11 | +1385.8% Mercury 2.5 15 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 57.72s | 4.32s | −92.5% Mercury 2.5 92.5% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.02 / $0.10 | $0.25 / $0.75 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks |
Mercury 2.5 dibanding Gemma 4 E4B (Reasoning): kecerdasan 38.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 1385.8% lebih tinggi, dan waktu total 92.5% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Gemma 4 E4B (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Mercury 2.5 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
Gemma 4 E4B (Reasoning)Mercury 2.5Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/mercury-2-5 · Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/mercury-2-5?format=md · llms.txt · keterampilan agen