Gemma 4 E4B (Reasoning) بمقابلہ Mercury 2.5
پیسے کے لیے کون سا بہتر ہے: Gemma 4 E4B (Reasoning) Google کی طرف سے یا Mercury 2.5 Inception کی طرف سے؟ ذہانت، کل بینچ مارک لاگت، اور Artificial Analysis اور دیگر ذرائع سے آخر سے آخر تک کا وقت، سنیپ شاٹ 2026-10-24۔
سمجھوتہ
GoogleGemma 4 E4B (Reasoning)ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس کے فرنٹیئر پر
- صلاحیت کا اسکور (Intelligence Index)
- 8.90
- بینچ مارک کی لاگت (USD)
- $14.7
- صلاحیت کا اسکور (Intelligence Index)
- 12.30
- بینچ مارک کی لاگت (USD)
- $218
اس ماڈل فیملی کے نام کی عام صورتیں: جیما۔
نتیجہ
آپ کے بجٹ پر منحصر ہے
Mercury 2.5 کے 3.4 پوائنٹس زیادہ ہیں (12.3 بمقابلہ 8.9)، لیکن بینچ مارک چلانے کی لاگت 15× زیادہ ہے ($218 بمقابلہ $14.7؛ لاگت کے درجے درمیانہ بمقابلہ کفایتی)۔ ایک ہی بجٹ میں یہ متبادل نہیں: اگر آپ کو 8.9 سے زیادہ ذہانت چاہیے تو Mercury 2.5 چنیں، اور اگر 8.9 کافی ہے تو Gemma 4 E4B (Reasoning)۔
| پیمانہ | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Mercury 2.5 | فرق |
|---|---|---|---|
| ذہانت (زیادہ بہتر ہے) | 8.9 | 12.3 | +38.2% Mercury 2.5 38.2٪ زیادہ ذہین ہے |
| AA کی کل لاگت (کم بہتر ہے) | $14.68 | $218.11 | +1385.8% Mercury 2.5 15 گنا مہنگا ہے |
| آخر سے آخر تک کا وقت (کم بہتر ہے) | 57.75s | 4.39s | −92.4% Mercury 2.5 92.4٪ تیز ہے |
| قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ) | $0.02 / $0.10 | $0.25 / $0.75 | |
| ان پٹ کی اقسام | Text, Image, Speech, Video | متن |
Mercury 2.5 بمقابلہ Gemma 4 E4B (Reasoning): ذہانت 38.2٪ زیادہ، AA بینچ مارک چلانے کی لاگت 1385.8٪ زیادہ، اور مکمل وقت 92.4٪ تیز۔
آج کا Pareto frontier
بہترین قدر والے ماڈلز سے موازنہ
- Gemma 4 E4B (Reasoning) فرنٹیئر سے دور ہے: اسی یا کم قیمت پر، GPT-6 Luna (Low) اسکورز 21.50 برائے $10.6۔
- Mercury 2.5 فرنٹیئر سے دور ہے: اسی یا کم قیمت پر، MiMo-V2.6-Pro اسکورز 46.30 برائے $207۔
Gemma 4 E4B (Reasoning)Mercury 2.5آج کا Pareto frontierڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس کا فرنٹیئر (open-weights frontier)باقی تمام ماڈلز
براہ راست موازنہ
کسی اور چیز کا موازنہ کریں۔
ایجنٹس:
Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/mercury-2-5 Markdown: /api/v1/compare/gemma-4-e4b/mercury-2-5?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت