GLM-5.1 (Reasoning) vs LongCat 2.0
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.1 (Reasoning) oleh Z AI atau LongCat 2.0 oleh LongCat? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.1 (Reasoning) mendapat 7.0 poin lebih tinggi (26.1 vs 19.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.7× lebih besar ($1487 vs $545; keduanya kelas premium). Pilih GLM-5.1 (Reasoning) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, LongCat 2.0.
| Metrik | GLM-5.1 (Reasoning) | LongCat 2.0 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 26.1 | 19.1 | −26.8% LongCat 2.0 26.8% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,486.78 | $544.74 | −63.4% LongCat 2.0 63.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 60.66s | 35.69s | −41.2% LongCat 2.0 41.2% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.28 / $4.07 | $0.75 / $2.95 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
LongCat 2.0 dibanding GLM-5.1 (Reasoning): kecerdasan 26.8% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 63.4% lebih rendah, dan waktu total 41.2% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.1 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- LongCat 2.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
GLM-5.1 (Reasoning)LongCat 2.0Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-1/longcat-2-0 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-1/longcat-2-0?format=md · llms.txt · keterampilan agen