GLM-5.1 (Reasoning) vs Qwen3.8 Max (0902)
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.1 (Reasoning) oleh Z AI atau Qwen3.8 Max (0902) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max (0902) mendapat 19.3 poin lebih tinggi (45.4 vs 26.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.3× lebih besar ($4935 vs $1487; kelas biaya unggulan vs premium). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 Max (0902) jika Anda butuh kecerdasan di atas 26.1, dan GLM-5.1 (Reasoning) jika 26.1 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.1 (Reasoning) | Qwen3.8 Max (0902) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 26.1 | 45.4 | +73.9% Qwen3.8 Max (0902) 73.9% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,486.78 | $4,934.79 | +231.9% Qwen3.8 Max (0902) 3.3 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 62.92s | 62.92s | Sama |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.28 / $4.07 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Qwen3.8 Max (0902) dibanding GLM-5.1 (Reasoning): kecerdasan 73.9% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 231.9% lebih tinggi, dan waktu total sama.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.1 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Qwen3.8 Max (0902) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
GLM-5.1 (Reasoning)Qwen3.8 Max (0902)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-1/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-1/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen