GLM-5.3-Flash vs Llama 4 Scout
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3-Flash oleh Z AI atau Llama 4 Scout oleh Meta? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3-Flash mendapat 35.3 poin lebih tinggi (41.8 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.2× lebih besar ($306 vs $73.6; keduanya kelas menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3-Flash jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3-Flash | Llama 4 Scout | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 41.8 | 6.5 | −84.4% Llama 4 Scout 84.4% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $305.52 | $73.56 | −75.9% Llama 4 Scout 75.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 37.69s | 4.99s | −86.8% Llama 4 Scout 86.8% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.15 / $0.50 | $0.18 / $0.66 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Llama 4 Scout dibanding GLM-5.3-Flash: kecerdasan 84.4% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 75.9% lebih rendah, dan waktu total 86.8% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3-Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
GLM-5.3-FlashLlama 4 ScoutPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/llama-4-scout · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3-flash/llama-4-scout?format=md · llms.txt · keterampilan agen