GLM-5.3 (Max) vs Inkling Small
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Max) oleh Z AI atau Inkling Small oleh Thinking Machines? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Max) mendapat 19.1 poin lebih tinggi (44.8 vs 25.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 10× lebih besar ($2503 vs $241; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 25.7, dan Inkling Small jika 25.7 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Max) | Inkling Small | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 44.8 | 25.7 | −42.6% Inkling Small 42.6% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,503.48 | $240.85 | −90.4% Inkling Small 90.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 31.62s | 12.68s | −59.9% Inkling Small 59.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.30 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Speech |
Inkling Small dibanding GLM-5.3 (Max): kecerdasan 42.6% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 90.4% lebih rendah, dan waktu total 59.9% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- Inkling Small berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
GLM-5.3 (Max)Inkling SmallPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3/inkling-small · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3/inkling-small?format=md · llms.txt · keterampilan agen