GLM-5.3 (Max) vs LongCat 2.0
Mana yang lebih baik untuk uang: GLM-5.3 (Max) oleh Z AI atau LongCat 2.0 oleh LongCat? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3 (Max) mendapat 25.7 poin lebih tinggi (44.8 vs 19.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.6× lebih besar ($2503 vs $545; kelas biaya unggulan vs premium). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 19.1, dan LongCat 2.0 jika 19.1 sudah cukup.
| Metrik | GLM-5.3 (Max) | LongCat 2.0 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 44.8 | 19.1 | −57.4% LongCat 2.0 57.4% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,503.48 | $544.74 | −78.2% LongCat 2.0 78.2% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 31.62s | 35.51s | +12.3% LongCat 2.0 is 12.3% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.40 / $4.40 | $0.75 / $2.95 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
LongCat 2.0 dibanding GLM-5.3 (Max): kecerdasan 57.4% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 78.2% lebih rendah, dan waktu total 12.3% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GLM-5.3 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- LongCat 2.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
GLM-5.3 (Max)LongCat 2.0Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-3/longcat-2-0 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-3/longcat-2-0?format=md · llms.txt · keterampilan agen