GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) vs Qwen3.8 Max (0902)
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) oleh OpenAI atau Qwen3.8 Max (0902) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max (0902) mendapat 29.9 poin lebih tinggi (45.4 vs 15.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 215× lebih besar ($4935 vs $23.0; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 Max (0902) jika Anda butuh kecerdasan di atas 15.5, dan GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) jika 15.5 sudah cukup.
| Metrik | GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | Qwen3.8 Max (0902) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 15.5 | 45.4 | +192.9% Qwen3.8 Max (0902) 2.9 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $22.97 | $4,934.79 | +21383.6% Qwen3.8 Max (0902) 215 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 5.06s | 64.08s | +1166.4% Qwen3.8 Max (0902) is 1166.4% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $1.20 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Qwen3.8 Max (0902) dibanding GPT-5.6 Luna (Non-reasoning): kecerdasan 192.9% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 21383.6% lebih tinggi, dan waktu total 1166.4% lebih lambat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.8 Max (0902) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-6-luna-non-reasoning/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-6-luna-non-reasoning/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen