GPT-6 Astra (Xhigh) vs MiniMax-M2.7
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-6 Astra (Xhigh) oleh OpenAI atau MiniMax-M2.7 oleh MiniMax? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-6 Astra (Xhigh) mendapat 29.6 poin lebih tinggi (52.4 vs 22.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 16× lebih besar ($3803 vs $243; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-6 Astra (Xhigh) jika Anda butuh kecerdasan di atas 22.8, dan MiniMax-M2.7 jika 22.8 sudah cukup.
| Metrik | GPT-6 Astra (Xhigh) | MiniMax-M2.7 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 52.4 | 22.8 | −56.5% MiniMax-M2.7 56.5% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $3,802.98 | $243.38 | −93.6% MiniMax-M2.7 93.6% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 182.46s | 53.78s | −70.5% MiniMax-M2.7 70.5% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $10.0 / $50.0 | $0.30 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
MiniMax-M2.7 dibanding GPT-6 Astra (Xhigh): kecerdasan 56.5% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 93.6% lebih rendah, dan waktu total 70.5% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-6 Astra (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Kimi K3.1 Pro skor 55.10 untuk $3117.
- MiniMax-M2.7 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
GPT-6 Astra (Xhigh)MiniMax-M2.7Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-6-astra-xhigh/minimax-m2-7 · Markdown: /api/v1/compare/gpt-6-astra-xhigh/minimax-m2-7?format=md · llms.txt · keterampilan agen