GPT-6 Astra (Xhigh) 对比 MiniMax-M2.7
哪个更划算： GPT-6 Astra (Xhigh) 通过 OpenAI 或 MiniMax-M2.7 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GPT-6 Astra (Xhigh) 的得分高 29.6 分（52.4 对 22.8），但运行基准测试的成本为对方的 16×（$3803 对 $243；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 22.8 的智能时选 GPT-6 Astra (Xhigh)，22.8 已足够时选 MiniMax-M2.7。
| 指标 | GPT-6 Astra (Xhigh) | MiniMax-M2.7 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 52.4 | 22.8 | −56.5% MiniMax-M2.7 智能低 56.5% |
| AA 总成本（越低越好） | $3,802.98 | $243.38 | −93.6% MiniMax-M2.7 便宜 93.6% |
| 端到端时间（越低越好） | 176.59s | 53.88s | −69.5% MiniMax-M2.7 快 69.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $10.0 / $50.0 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
MiniMax-M2.7 对比 GPT-6 Astra (Xhigh)：智能分低 56.5%，运行 AA 基准测试的成本低 93.6%，端到端时间快 69.5%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-6 Astra (Xhigh) 超出边界：以相同或更低的成本， Kimi K3.1 Pro $3117 的得分为 55.10。
- MiniMax-M2.7 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
GPT-6 Astra (Xhigh)MiniMax-M2.7今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比