GPT-6 Luna (Low) vs Qwen3.8 Max (0902)
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-6 Luna (Low) oleh OpenAI atau Qwen3.8 Max (0902) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max (0902) mendapat 23.9 poin lebih tinggi (45.4 vs 21.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 464× lebih besar ($4935 vs $10.6; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 Max (0902) jika Anda butuh kecerdasan di atas 21.5, dan GPT-6 Luna (Low) jika 21.5 sudah cukup.
| Metrik | GPT-6 Luna (Low) | Qwen3.8 Max (0902) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 21.5 | 45.4 | +111.2% Qwen3.8 Max (0902) 2.1 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $10.63 | $4,934.79 | +46323.2% Qwen3.8 Max (0902) 464 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 7.26s | 64.08s | +782.6% Qwen3.8 Max (0902) is 782.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.10 / $0.50 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Qwen3.8 Max (0902) dibanding GPT-6 Luna (Low): kecerdasan 111.2% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 46323.2% lebih tinggi, dan waktu total 782.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-6 Luna (Low) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
- Qwen3.8 Max (0902) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
GPT-6 Luna (Low)Qwen3.8 Max (0902)Pareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-6-luna-low/qwen3-8-max · Markdown: /api/v1/compare/gpt-6-luna-low/qwen3-8-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen