GPT-6 Luna (Low) बनाम Qwen3.8 Max (0902)
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-6 Luna (Low) OpenAI द्वारा या Qwen3.8 Max (0902) Alibaba द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-27।
ट्रेड-ऑफ़
OpenAIGPT-6 Luna (Low)फ्रंटियर पर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 21.50
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $10.6
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 45.40
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $4935
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / क्वेन।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
Qwen3.8 Max (0902) के अंक 23.9 ज़्यादा हैं (45.4 बनाम 21.5), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 464× ज़्यादा है ($4935 बनाम $10.6; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 21.5 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो Qwen3.8 Max (0902) चुनें, और अगर 21.5 काफ़ी है तो GPT-6 Luna (Low)।
| मापदंड | GPT-6 Luna (Low) | Qwen3.8 Max (0902) | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 21.5 | 45.4 | +111.2% Qwen3.8 Max (0902) 2.1 गुना अधिक बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $10.63 | $4,934.79 | +46323.2% Qwen3.8 Max (0902) 464 गुना महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 7.07s | 64.77s | +816.1% Qwen3.8 Max (0902) is 816.1% धीमा |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.10 / $0.50 | $2.00 / $6.00 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | पाठ, छवि |
Qwen3.8 Max (0902) बनाम GPT-6 Luna (Low): बुद्धिमत्ता 111.2% अधिक, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 46323.2% अधिक, और कुल समय 816.1% धीमा।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-6 Luna (Low) आज के फ्रंटियर पर है: कोई भी मॉडल इससे ज़्यादा बुद्धिमान और सस्ता, दोनों नहीं है।
- Qwen3.8 Max (0902) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 के लिए स्कोर 56.00 है।
GPT-6 Luna (Low)Qwen3.8 Max (0902)आज का Pareto frontierबाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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