GPT-6 Luna (Low) 对比 Qwen3.8 Max (0902)
哪个更划算： GPT-6 Luna (Low) 通过 OpenAI 或 Qwen3.8 Max (0902) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
需要权衡
OpenAIGPT-6 Luna (Low)在帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.50
- 基准测试费用（美元）
- $10.6
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 45.40
- 基准测试费用（美元）
- $4935
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
取决于你的预算
Qwen3.8 Max (0902) 的得分高 23.9 分（45.4 对 21.5），但运行基准测试的成本为对方的 464×（$4935 对 $10.6；成本档次：旗舰 对 经济）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 21.5 的智能时选 Qwen3.8 Max (0902)，21.5 已足够时选 GPT-6 Luna (Low)。
| 指标 | GPT-6 Luna (Low) | Qwen3.8 Max (0902) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 21.5 | 45.4 | +111.2% Qwen3.8 Max (0902) 智能高 2.1 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $10.63 | $4,934.79 | +46323.2% Qwen3.8 Max (0902) 贵 464 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 6.72s | 63.87s | +850.4% 慢 Qwen3.8 Max (0902) is 850.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.10 / $0.50 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
Qwen3.8 Max (0902) 对比 GPT-6 Luna (Low)：智能分高 111.2%，运行 AA 基准测试的成本高 46323.2%，端到端时间慢 850.4%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GPT-6 Luna (Low) 位于今天的帕累托前沿：没有任何模型同时更智能且更便宜。
- Qwen3.8 Max (0902) 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) $4057 的得分为 56.00。
GPT-6 Luna (Low)Qwen3.8 Max (0902)今天的Pareto frontier所有其他模型
一对一对比