GPT-6 Luna (Low) contre Qwen3.8 Max (0902)
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : GPT-6 Luna (Low) par OpenAI ou Qwen3.8 Max (0902) par Alibaba ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-10-27.
Cela dépend de votre budget
Qwen3.8 Max (0902) obtient 23.9 points de plus (45.4 contre 21.5), mais exécuter le benchmark coûte 464× plus cher ($4935 contre $10.6 ; catégories de coût haut de gamme et économique). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Qwen3.8 Max (0902) si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 21.5, et GPT-6 Luna (Low) si 21.5 suffit.
| Mesure | GPT-6 Luna (Low) | Qwen3.8 Max (0902) | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 21.5 | 45.4 | +111.2% Qwen3.8 Max (0902) est 2.1 fois plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $10.63 | $4,934.79 | +46323.2% Qwen3.8 Max (0902) est 464 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 6.74s | 64.80s | +861.4% Qwen3.8 Max (0902) is 861.4 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.10 / $0.50 | $2.00 / $6.00 | |
| Types d’entrée | Texte, image | Texte, image |
Qwen3.8 Max (0902) face à GPT-6 Luna (Low) : intelligence 111.2 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 46323.2 % de plus et temps total 861.4 % plus lent.
Face au front de Pareto
- GPT-6 Luna (Low) est sur la frontière d'aujourd'hui : aucun modèle n'est à la fois plus intelligent et moins cher.
- Qwen3.8 Max (0902) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) marque 56.00 pour $4057.
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