Llama 4 Scout vs Mistral Small 3.2
Mana yang lebih baik untuk uang: Llama 4 Scout oleh Meta atau Mistral Small 3.2 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Mistral Small 3.2 mendapat 0.5 poin lebih tinggi (7.0 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.7× lebih besar ($122 vs $73.6; keduanya kelas menengah). Pilih Mistral Small 3.2 jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Llama 4 Scout.
| Metrik | Llama 4 Scout | Mistral Small 3.2 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 6.5 | 7.0 | +7.7% Mistral Small 3.2 7.7% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $73.56 | $121.78 | +65.6% Mistral Small 3.2 65.6% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 4.99s | 10.52s | +110.8% Mistral Small 3.2 is 110.8% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.18 / $0.66 | $0.07 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Mistral Small 3.2 dibanding Llama 4 Scout: kecerdasan 7.7% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 65.6% lebih tinggi, dan waktu total 110.8% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
- Mistral Small 3.2 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
Llama 4 ScoutMistral Small 3.2Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/llama-4-scout/mistral-small-3-2 · Markdown: /api/v1/compare/llama-4-scout/mistral-small-3-2?format=md · llms.txt · keterampilan agen