Mercury 2.5 vs Mistral Large 3
Mana yang lebih baik untuk uang: Mercury 2.5 oleh Inception atau Mistral Large 3 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Mercury 2.5 mendapat 3.0 poin lebih tinggi (12.3 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.7× lebih besar ($218 vs $46.4; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Mercury 2.5 jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.3, dan Mistral Large 3 jika 9.3 sudah cukup.
| Metrik | Mercury 2.5 | Mistral Large 3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 12.3 | 9.3 | −24.4% Mistral Large 3 24.4% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $218.11 | $46.41 | −78.7% Mistral Large 3 78.7% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 4.33s | 7.23s | +67.0% Mistral Large 3 is 67.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.25 / $0.75 | $0.50 / $1.50 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Mistral Large 3 dibanding Mercury 2.5: kecerdasan 24.4% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 78.7% lebih rendah, dan waktu total 67.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Mercury 2.5 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
Mercury 2.5Mistral Large 3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/mercury-2-5/mistral-large-3 · Markdown: /api/v1/compare/mercury-2-5/mistral-large-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen