GPT-6 Luna (Low) vs Qwen3.7 Max
O que é melhor pelo dinheiro: GPT-6 Luna (Low) por OpenAI ou Qwen3.7 Max por Alibaba? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-10-26.
Compensação
Veredito
Depende do seu orçamento
Qwen3.7 Max marca 8.0 pontos a mais (29.5 vs 21.5), mas rodar o benchmark custa 214× mais ($2277 vs $10.6; classes de custo topo de linha e econômica). Não são alternativas para o mesmo orçamento: escolha Qwen3.7 Max se precisar de inteligência acima de 21.5, e GPT-6 Luna (Low) se 21.5 for suficiente.
| Métrica | GPT-6 Luna (Low) | Qwen3.7 Max | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 21.5 | 29.5 | +37.2% Qwen3.7 Max é 37.2% mais inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $10.63 | $2,277.12 | +21321.6% Qwen3.7 Max é 214 vezes mais caro |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 7.32s | 16.53s | +125.8% Qwen3.7 Max is 125.8% mais lento |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $0.10 / $0.50 | $2.50 / $7.50 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagem | Texto |
Qwen3.7 Max versus GPT-6 Luna (Low): inteligência 37.2% a mais, custo para executar o benchmark da AA 21321.6% a mais e tempo total 125.8% mais lento.
Pareto frontier de hoje
Comparação com a fronteira de Pareto
- GPT-6 Luna (Low) está na fronteira de hoje: nenhum modelo é ao mesmo tempo mais inteligente e mais barato.
- Qwen3.7 Max está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) pontua 53.60 para $2172.
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