⁨Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)⁩ بمقابلہ ⁨Qwen3 Coder Next⁩

پیسے کے لیے کون سا بہتر ہے: Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort) ⁨Anthropic⁩ کی طرف سے یا Qwen3 Coder Next ⁨Alibaba⁩ کی طرف سے؟ ذہانت، کل بینچ مارک لاگت، اور Artificial Analysis اور دیگر ذرائع سے آخر سے آخر تک کا وقت، سنیپ شاٹ ⁨2026-07-17⁩۔

سمجھوتہ
AnthropicClaude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)فرنٹیئر سے دور
صلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)
55.70
بینچ مارک کی لاگت (USD)
$3753
AlibabaQwen3 Coder Nextفرنٹیئر سے دور
صلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)
21.10
بینچ مارک کی لاگت (USD)
$247

اس ماڈل فیملی کے نام کی عام صورتیں: ⁨کلاڈ / کلوڈ / کوین⁩۔

نتیجہ

آپ کے بجٹ پر منحصر ہے

⁨Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Ma…⁩ کے ⁨34.6⁩ پوائنٹس زیادہ ہیں (⁨55.7⁩ بمقابلہ ⁨21.1⁩)، لیکن بینچ مارک چلانے کی لاگت ⁨15×⁩ زیادہ ہے (⁨$3753⁩ بمقابلہ ⁨$247⁩؛ ⁨لاگت کے درجے ⁨فلیگ شپ⁩ بمقابلہ ⁨درمیانہ⁩⁩)۔ ایک ہی بجٹ میں یہ متبادل نہیں: اگر آپ کو ⁨21.1⁩ سے زیادہ ذہانت چاہیے تو ⁨Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Ma…⁩ چنیں، اور اگر ⁨21.1⁩ کافی ہے تو ⁨Qwen3 Coder Next⁩۔

پیمانہClaude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Qwen3 Coder Nextفرق
ذہانت (زیادہ بہتر ہے)55.721.1−62.1% ⁨Qwen3 Coder Next⁩ ⁨62.1⁩٪ کم ذہین ہے
AA کی کل لاگت (کم بہتر ہے)$3,752.55$247.26−93.4% ⁨Qwen3 Coder Next⁩ ⁨93.4⁩٪ سستا ہے
آخر سے آخر تک کا وقت (کم بہتر ہے)43.42s6.61s−84.8% ⁨Qwen3 Coder Next⁩ ⁨84.8⁩٪ تیز ہے
قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ)$5.00 / $25.0$0.35 / $1.20
ان پٹ کی اقساممعلومات دستیاب نہیںمعلومات دستیاب نہیں

⁨Qwen3 Coder Next⁩ بمقابلہ ⁨Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)⁩: ذہانت ⁨⁨62.1⁩٪ کم⁩، AA بینچ مارک چلانے کی لاگت ⁨⁨93.4⁩٪ کم⁩، اور مکمل وقت ⁨⁨84.8⁩٪ تیز⁩۔

اس میچ اپ کو انٹرایکٹو چنندہ میں کھولیں۔⁨Claude Opus 4.8 (max)⁩: اس سے بہتر کیا ہے؟⁨Qwen3 Coder Next⁩: اس سے بہتر کیا ہے؟
آج کا Pareto frontier

بہترین قدر والے ماڈلز سے موازنہ

0204060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5k$10kArtificial Analysis Intelligence Index (USD، لاگ اسکیل) چلانے کی لاگتذہانت کا اشاریہ⁨Claude 4.5 Haiku⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨29.60⁩، ⁨$564⁩⁨Claude 4.5 Sonnet⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨36.40⁩، ⁨$1133⁩⁨Claude Opus 4.7⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.50⁩، ⁨$3738⁩⁨Claude Sonnet 4.6⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨47.20⁩، ⁨$3356⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.40⁩، ⁨$4010⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Non-reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨41.70⁩، ⁨$427⁩⁨DeepSeek R1⁩ (⁨Jan '25) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨18.50⁩، ⁨$416⁩⁨DeepSeek V3 0324⁩ (⁨DeepSeek⁩): ذہانت ⁨15.40⁩، ⁨$132⁩⁨Gemini 2.5 Pro⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.80⁩، ⁨$610⁩⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.00⁩، ⁨$93.7⁩⁨Gemini 3.1 Pro Preview⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨46.50⁩، ⁨$815⁩⁨Gemini 3.5 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨50.20⁩، ⁨$1041⁩⁨Gemma 4 26B A4B⁩ (⁨Reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨25.70⁩، ⁨$51.9⁩⁨Gemma 4 31B⁩ (⁨Non-reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨21.80⁩، ⁨$29.0⁩⁨GLM-4.6⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨28.70⁩، ⁨$313⁩⁨GLM-4.7⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨33.70⁩، ⁨$603⁩⁨GLM-5.1⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨40.20⁩، ⁨$659⁩⁨GLM-5.2⁩ (⁨max) (Z AI⁩): ذہانت ⁨51.10⁩، ⁨$925⁩⁨GPT-4.1 mini⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.80⁩، ⁨$74.7⁩⁨GPT-4.1 nano⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨9.60⁩، ⁨$48.7⁩⁨GPT-5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.70⁩، ⁨$813⁩⁨GPT-5.4⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.40⁩، ⁨$2132⁩⁨GPT-5.4 mini⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.00⁩، ⁨$1095⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.10⁩، ⁨$1719⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨43.50⁩، ⁨$375⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.40⁩، ⁨$936⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨35.40⁩، ⁨$211⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨54.80⁩، ⁨$2778⁩⁨GPT-5.5 Instant⁩ (⁨June 2026) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨28.90⁩، ⁨$528⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨33.30⁩، ⁨$68.8⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.20⁩، ⁨$870⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨38.10⁩، ⁨$106⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨26.60⁩، ⁨$51.4⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.10⁩، ⁨$479⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.20⁩، ⁨$242⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.00⁩، ⁨$496⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.50⁩، ⁨$161⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨55.00⁩، ⁨$1754⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.60⁩، ⁨$740⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨23.80⁩، ⁨$96.3⁩⁨gpt-oss-20b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$29.9⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨37.60⁩، ⁨$288⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨Non-reasoning) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨24.80⁩، ⁨$201⁩⁨Grok Build 0.1 0616⁩ (⁨SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨39.80⁩، ⁨$375⁩⁨HyperNova 60B 2605⁩ (⁨Multiverse Computing⁩): ذہانت ⁨17.80⁩، ⁨$35.0⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨57.10⁩، ⁨$2691⁩⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨9.40⁩، ⁨$78.0⁩⁨Llama 4 Maverick⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨14.30⁩، ⁨$38.2⁩⁨Magistral Medium 1.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨17.90⁩، ⁨$886⁩⁨Ministral 3 14B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨11.10⁩، ⁨$120⁩⁨Ministral 3 3B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨6.80⁩، ⁨$91.8⁩⁨Ministral 3 8B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨9.00⁩، ⁨$113⁩⁨Mistral Large 3⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨15.90⁩، ⁨$71.0⁩⁨Mistral Medium 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.70⁩، ⁨$132⁩⁨Mistral Medium 3.5⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨29.90⁩، ⁨$1483⁩⁨Mistral Small 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.70⁩، ⁨$29.9⁩⁨Mistral Small 3.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨10.60⁩، ⁨$128⁩⁨Nemotron 3 Ultra 550B A55B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨37.80⁩، ⁨$435⁩⁨Nova 2.0 Lite⁩ (⁨high) (Amazon⁩): ذہانت ⁨18.20⁩، ⁨$635⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨low) (Amazon⁩): ذہانت ⁨19.60⁩، ⁨$244⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨medium) (Amazon⁩): ذہانت ⁨21.80⁩، ⁨$407⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨Non-reasoning) (Amazon⁩): ذہانت ⁨14.40⁩، ⁨$206⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$38.9⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨25.40⁩، ⁨$254⁩⁨Qwen3 30B A3B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨14.40⁩، ⁨$152⁩⁨Qwen3 Next 80B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨16.70⁩، ⁨$401⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨27.60⁩، ⁨$216⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨32.30⁩، ⁨$447⁩⁨Qwen3.5 397B A17B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨33.70⁩، ⁨$528⁩⁨Qwen3.5 9B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.40⁩، ⁨$179⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨30.50⁩، ⁨$356⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨37.10⁩، ⁨$668⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨24.20⁩، ⁨$496⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨31.60⁩، ⁨$334⁩⁨Qwen3.6 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.60⁩، ⁨$526⁩⁨Qwen3.7 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨46.00⁩، ⁨$1559⁩⁨Qwen3.7 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.00⁩، ⁨$303⁩⁨Ring-2.6-1T⁩ (⁨InclusionAI⁩): ذہانت ⁨30.60⁩، ⁨$460⁩⁨Llama 4 Scout⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨10.00⁩، ⁨$11.5⁩⁨DeepSeek V3⁩ (⁨Dec '24) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$19.8⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$24.2⁩⁨MiMo-V2.5⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨37.20⁩، ⁨$25.2⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨40.30⁩، ⁨$74.3⁩⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨42.20⁩، ⁨$98.5⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨44.30⁩، ⁨$176⁩⁨MiniMax-M3⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨44.40⁩، ⁨$204⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨45.60⁩، ⁨$240⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨46.10⁩، ⁨$275⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.40⁩، ⁨$353⁩⁨Muse Spark 1.1⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨50.60⁩، ⁨$548⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.60⁩، ⁨$593⁩⁨Grok 4.5⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨53.80⁩، ⁨$602⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨55.90⁩، ⁨$956⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨57.70⁩، ⁨$1543⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨58.90⁩، ⁨$2824⁩⁨Claude Fable 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨59.90⁩، ⁨$5631⁩⁨Qwen3 Coder Next⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.10⁩، ⁨$247⁩⁨Claude Opus 4.8⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨55.70⁩، ⁨$3753⁩Claude Opus 4.8 (max)Qwen3 Coder NextLlama 4 ScoutClaude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Qwen3 Coder Nextآج کا Pareto frontierباقی تمام ماڈلز
براہ راست موازنہ

کسی اور چیز کا موازنہ کریں۔

ایجنٹس: Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/compare/claude-opus-4-8/qwen3-coder-next Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-4-8/qwen3-coder-next?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت