DeepSeek R1 (Jan '25) 对比 MiniMax-M3.1-Flash
哪个更划算： DeepSeek R1 (Jan '25) 通过 DeepSeek 或 MiniMax-M3.1-Flash 通过 MiniMax？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-27。
明确胜出
DeepSeekDeepSeek R1 (Jan '25)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 11.40
- 基准测试费用（美元）
- $461
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 42.70
- 基准测试费用（美元）
- $283
这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
选择MiniMax-M3.1-Flash
MiniMax-M3.1-Flash 对比 DeepSeek R1 (Jan '25)：智能分高 274.6%，运行 AA 基准测试的成本低 38.5%，端到端时间慢 24.2%。
| 指标 | DeepSeek R1 (Jan '25) | MiniMax-M3.1-Flash | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.4 | 42.7 | +274.6% MiniMax-M3.1-Flash 智能高 3.7 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $460.74 | $283.18 | −38.5% MiniMax-M3.1-Flash 便宜 38.5% |
| 端到端时间（越低越好） | 18.32s | 22.76s | +24.2% 慢 MiniMax-M3.1-Flash is 24.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $2.00 / $4.00 | $0.15 / $0.60 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- DeepSeek R1 (Jan '25) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
- MiniMax-M3.1-Flash 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
DeepSeek R1 (Jan '25)MiniMax-M3.1-Flash今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比