DeepSeek V3 (Dec '24) 对比 Kimi K2.7 Code
哪个更划算： DeepSeek V3 (Dec '24) 通过 DeepSeek 或 Kimi K2.7 Code 通过 Kimi？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
DeepSeekDeepSeek V3 (Dec '24)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 8.50
- 基准测试费用（美元）
- $25.4
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 25.80
- 基准测试费用（美元）
- $993
这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
取决于你的预算
Kimi K2.7 Code 的得分高 17.3 分（25.8 对 8.5），但运行基准测试的成本为对方的 39×（$993 对 $25.4；成本档次：高端 对 经济）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 8.5 的智能时选 Kimi K2.7 Code，8.5 已足够时选 DeepSeek V3 (Dec '24)。
| 指标 | DeepSeek V3 (Dec '24) | Kimi K2.7 Code | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 8.5 | 25.8 | +203.5% Kimi K2.7 Code 智能高 3.0 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $25.37 | $992.88 | +3813.6% Kimi K2.7 Code 贵 39 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 11.84s | 46.45s | +292.3% 慢 Kimi K2.7 Code is 292.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.32 / $0.89 | $0.95 / $4.00 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
Kimi K2.7 Code 对比 DeepSeek V3 (Dec '24)：智能分高 203.5%，运行 AA 基准测试的成本高 3813.6%，端到端时间慢 292.3%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- DeepSeek V3 (Dec '24) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Low) $10.6 的得分为 21.50。
- Kimi K2.7 Code 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
DeepSeek V3 (Dec '24)Kimi K2.7 Code今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比