GLM-5.1 (Reasoning) 对比 MiMo-V2.5
哪个更划算： GLM-5.1 (Reasoning) 通过 Z AI 或 MiMo-V2.5 通过 Xiaomi？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.1 (Reasoning) 的得分高 4.3 分（26.1 对 21.8），但运行基准测试的成本为对方的 24×（$1487 对 $61.9；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 21.8 的智能时选 GLM-5.1 (Reasoning)，21.8 已足够时选 MiMo-V2.5。
| 指标 | GLM-5.1 (Reasoning) | MiMo-V2.5 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 26.1 | 21.8 | −16.5% MiMo-V2.5 智能低 16.5% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,486.78 | $61.93 | −95.8% MiMo-V2.5 便宜 95.8% |
| 端到端时间（越低越好） | 61.77s | 66.80s | +8.1% 慢 MiMo-V2.5 is 8.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.28 / $4.07 | $0.13 / $0.27 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
MiMo-V2.5 对比 GLM-5.1 (Reasoning)：智能分低 16.5%，运行 AA 基准测试的成本低 95.8%，端到端时间慢 8.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.1 (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- MiMo-V2.5 超出边界：以相同或更低的成本， Claude Haiku 5.5 (Medium) $56.4 的得分为 34.50。
GLM-5.1 (Reasoning)MiMo-V2.5今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比