GLM-5.2 (Max) 对比 gpt-oss-20b (High)
哪个更划算： GLM-5.2 (Max) 通过 Z AI 或 gpt-oss-20b (High) 通过 OpenAI？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.2 (Max) 的得分高 24.7 分（33.7 对 9.0），但运行基准测试的成本为对方的 73×（$2097 对 $28.8；成本档次：旗舰 对 经济）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 9.0 的智能时选 GLM-5.2 (Max)，9.0 已足够时选 gpt-oss-20b (High)。
| 指标 | GLM-5.2 (Max) | gpt-oss-20b (High) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 33.7 | 9.0 | −73.3% gpt-oss-20b (High) 智能低 73.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,097.29 | $28.81 | −98.6% gpt-oss-20b (High) 便宜 98.6% |
| 端到端时间（越低越好） | 28.14s | 14.95s | −46.9% gpt-oss-20b (High) 快 46.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.05 / $0.22 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
gpt-oss-20b (High) 对比 GLM-5.2 (Max)：智能分低 73.3%，运行 AA 基准测试的成本低 98.6%，端到端时间快 46.9%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.2 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- gpt-oss-20b (High) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6 Luna (Low) $10.6 的得分为 21.50。
GLM-5.2 (Max)gpt-oss-20b (High)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比