GLM-5.2 (Max) 对比 MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)
哪个更划算： GLM-5.2 (Max) 通过 Z AI 或 MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) 通过 Xiaomi？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.2 (Max) 的得分高 7.7 分（33.7 对 26.0），但运行基准测试的成本为对方的 9.1×（$2097 对 $231；成本档次：旗舰 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 26.0 的智能时选 GLM-5.2 (Max)，26.0 已足够时选 MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)。
| 指标 | GLM-5.2 (Max) | MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 33.7 | 26.0 | −22.8% MiMo-V2.5-Pro (Reason… 智能低 22.8% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,097.29 | $231.08 | −89.0% MiMo-V2.5-Pro (Reason… 便宜 89.0% |
| 端到端时间（越低越好） | 28.14s | 49.53s | +76.0% 慢 MiMo-V2.5-Pro (Reason… is 76.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.41 / $1.02 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) 对比 GLM-5.2 (Max)：智能分低 22.8%，运行 AA 基准测试的成本低 89.0%，端到端时间慢 76.0%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.2 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
GLM-5.2 (Max)MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比