GLM-5.2 (Max) 对比 Qwen3.8 27B (Xhigh)
哪个更划算： GLM-5.2 (Max) 通过 Z AI 或 Qwen3.8 27B (Xhigh) 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
明确胜出
Z AIGLM-5.2 (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 33.70
- 基准测试费用（美元）
- $1896
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 33.70
- 基准测试费用（美元）
- $1459
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择Qwen3.8 27B (Xhigh)
Qwen3.8 27B (Xhigh) 对比 GLM-5.2 (Max)：智能分相同，运行 AA 基准测试的成本低 23.1%，端到端时间慢 103.2%。
| 指标 | GLM-5.2 (Max) | Qwen3.8 27B (Xhigh) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 33.7 | 33.7 | 相同 |
| AA 总成本（越低越好） | $1,896.44 | $1,458.94 | −23.1% Qwen3.8 27B (Xhigh) 便宜 23.1% |
| 端到端时间（越低越好） | 30.09s | 61.13s | +103.2% 慢 Qwen3.8 27B (Xhigh) is 103.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.50 / $3.00 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.2 (Max) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
- Qwen3.8 27B (Xhigh) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Max) $1082 的得分为 51.80。
GLM-5.2 (Max)Qwen3.8 27B (Xhigh)今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比