GLM 5.3 Flash 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： GLM 5.3 Flash 通过 Z AI 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-09-22。
明确胜出
Z AIGLM 5.3 Flash远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 41.80
- 基准测试费用（美元）
- $280
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.20
- 基准测试费用（美元）
- $476
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择GLM 5.3 Flash
Qwen3 Coder Next 对比 GLM 5.3 Flash：智能分低 78.0%，运行 AA 基准测试的成本高 69.9%，端到端时间快 77.3%。
| 指标 | GLM 5.3 Flash | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 41.8 | 9.2 | −78.0% Qwen3 Coder Next 智能低 78.0% |
| AA 总成本（越低越好） | $280.28 | $476.23 | +69.9% Qwen3 Coder Next 贵 69.9% |
| 端到端时间（越低越好） | 30.64s | 6.95s | −77.3% Qwen3 Coder Next 快 77.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.15 / $0.50 | $0.35 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM 5.3 Flash 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
GLM 5.3 FlashQwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比