GLM-5.3 (Low) 对比 Inkling Small
哪个更划算： GLM-5.3 (Low) 通过 Z AI 或 Inkling Small 通过 Thinking Machines？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Low) 的得分高 8.6 分（34.3 对 25.7），但运行基准测试的成本为对方的 4.2×（$1013 对 $241；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 25.7 的智能时选 GLM-5.3 (Low)，25.7 已足够时选 Inkling Small。
| 指标 | GLM-5.3 (Low) | Inkling Small | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 34.3 | 25.7 | −25.1% Inkling Small 智能低 25.1% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,012.50 | $240.85 | −76.2% Inkling Small 便宜 76.2% |
| 端到端时间（越低越好） | 31.49s | 12.95s | −58.9% Inkling Small 快 58.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Speech |
Inkling Small 对比 GLM-5.3 (Low)：智能分低 25.1%，运行 AA 基准测试的成本低 76.2%，端到端时间快 58.9%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Low) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
- Inkling Small 超出边界：以相同或更低的成本， MiMo-V2.6-Pro $207 的得分为 46.30。
GLM-5.3 (Low)Inkling Small今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比