GLM-5.3 (Low) 对比 Kimi K2.7 Code
哪个更划算： GLM-5.3 (Low) 通过 Z AI 或 Kimi K2.7 Code 通过 Kimi？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-25。
需要权衡
结论
取决于你的预算
GLM-5.3 (Low) 的得分高 8.5 分（34.3 对 25.8），但运行基准测试的成本为对方的 1.0×（$1013 对 $993；同属高端档）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 GLM-5.3 (Low)；否则选 Kimi K2.7 Code。
| 指标 | GLM-5.3 (Low) | Kimi K2.7 Code | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 34.3 | 25.8 | −24.8% Kimi K2.7 Code 智能低 24.8% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,012.50 | $992.88 | −1.9% Kimi K2.7 Code 便宜 1.9% |
| 端到端时间（越低越好） | 30.79s | 45.91s | +49.1% 慢 Kimi K2.7 Code is 49.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.95 / $4.00 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
Kimi K2.7 Code 对比 GLM-5.3 (Low)：智能分低 24.8%，运行 AA 基准测试的成本低 1.9%，端到端时间慢 49.1%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Low) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
- Kimi K2.7 Code 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
GLM-5.3 (Low)Kimi K2.7 Code今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比