GLM-5.3 (Low) 对比 Qwen3.8-Flash-Next
哪个更划算： GLM-5.3 (Low) 通过 Z AI 或 Qwen3.8-Flash-Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-10-26。
明确胜出
Z AIGLM-5.3 (Low)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 34.30
- 基准测试费用（美元）
- $1013
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 39.80
- 基准测试费用（美元）
- $363
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择Qwen3.8-Flash-Next
Qwen3.8-Flash-Next 对比 GLM-5.3 (Low)：智能分高 16.0%，运行 AA 基准测试的成本低 64.2%，端到端时间慢 66.2%。
| 指标 | GLM-5.3 (Low) | Qwen3.8-Flash-Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 34.3 | 39.8 | +16.0% Qwen3.8-Flash-Next 智能高 16.0% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,012.50 | $362.72 | −64.2% Qwen3.8-Flash-Next 便宜 64.2% |
| 端到端时间（越低越好） | 29.94s | 49.76s | +66.2% 慢 Qwen3.8-Flash-Next is 66.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.15 / $0.47 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- GLM-5.3 (Low) 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Xhigh) $662 的得分为 51.00。
- Qwen3.8-Flash-Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-6.1 Sol (Medium) $361 的得分为 47.80。
GLM-5.3 (Low)Qwen3.8-Flash-Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比